25. April 2026
SE Ranking API: Ein Kompass durch die Endpunkte
Wichtigste Erkenntnisse
- Die SE Ranking API gliedert sich in 6 Bereiche: wer nur Rankings tracken will, nutzt 10% davon, wer ernsthaft SEO-automatisieren will, braucht die anderen 90%.
- Die teuersten Calls sind die AI-Search-Endpunkte (bis 7.500 Credits pro Abfrage). Mit denen misst du, ob ChatGPT dich zitiert.
- Keyword-Longtail mit 1 Credit pro Datensatz ist der größte Preisvorteil gegenüber anderen Tools: 1.000 Long-Tail-Begriffe für 1.000 Credits.
ALOHA 🌻!
Im ersten Teil habe ich dir gezeigt, wie du die SE Ranking API mit Claude Code verbindest - inklusive dem Daily-Limit, das dir den 10k-Credit-Schock erspart.
Heute die logische Anschlussfrage: Was kann die API denn eigentlich alles?
Kurze Antwort: verdammt viel. Lange Antwort: 6 Kategorien, über 50 Endpunkte, Kosten zwischen 0 und 7.500 Credits pro Call. Ich sortiere das für dich: wie ein Kompass durch den API-Dschungel.
Die 6 Kategorien im Überblick
| Kategorie | Zweck | Typische Kosten pro Call |
|---|---|---|
| Account | Subscription-Check | 0 Credits |
| Backlinks | Linkprofil-Analyse | 0–100 pro Summary, 1–10 pro Record |
| Domain Analysis | Sichtbarkeit, Keywords, Wettbewerber | 100 pro Call (flat) |
| Keyword Research | KW-Ideen, Long-Tail, Fragen | 0 flat + 1–10 pro Record |
| AI Search | KI-Sichtbarkeit | 800–7.500 pro Call |
| Website Audit | Technisches Audit | 2–20 pro Seite |
Account: dein Rettungsanker
Ein Endpunkt, eine Aufgabe: account/subscription. Liefert dir zurück, wie viele Credits noch im Tank sind und bis wann dein Tarif läuft.
Persönlicher Tipp: Immer vor und nach jedem Job abfragen. Kostet nichts, rettet dir den Tag. Wenn du den Wrapper aus Teil 1 benutzt, macht dein Code das sowieso automatisch - aber auch manuell ist das der erste Call, der nach dem Login rausgeht.
Backlinks: das Linkprofil in fünf Tiefenstufen
Die Backlinks-Kategorie ist sauber aufgebaut: je tiefer du gräbst, desto mehr zahlst du. Fünf Endpunkte, die ich tatsächlich nutze:
backlinks/summary: Schnell-Überblick, 100 pro Record, gibt dir Domain-Score, Anzahl Backlinks, Anchor-Verteilungbacklinks/all: Komplett-Export aller Links, 1 pro Record, für die Big-Data-Auswertungbacklinks/anchors: Ankertext-Verteilung, 1 pro Record, wichtig für Penalty-Präventionbacklinks/authority/domain: Domain-Authority-Score einer verweisenden Domainbacklinks/refdomains: Liste aller verweisenden Domains
Wer einen Disavow-File braucht, wer ein Linkaudit für einen Neukunden machen will oder einfach nur wissen will, wer da zu wem verlinkt: Hier liegt das Material.
Domain Analysis: die Arbeitspferde
Wenn ich nur eine einzige Kategorie wählen müsste, wäre es diese. Drei Endpunkte decken 80% meiner Kunden-Arbeit ab:
research/domain/overview/db: Sichtbarkeit + KW-Countresearch/domain/keywords: rankende Keywords mit Position und Suchvolumenresearch/domain/competitors: Wettbewerber im organischen Umfeld
Alle für pauschal 100 Credits pro Call. Kein Datensatz-Preis, kein Mengen-Zuschlag. Das ist ehrlich kalkuliert.
Jörgs SEO-Klartext (LinkedIn Insights)
"100 Credits pro Domain-Call klingt viel. Ist es nicht - bei einem Kunden-Setup zahlt sich das mit 3 Calls aus."
Keyword Research: der Preis-Hit
Hier wird’s interessant. Die Keyword-Research-Endpunkte haben 0 Credits pro Call und zahlen erst pro Datensatz:
research/keyword/related: verwandte Begriffe (10 pro Record)research/keyword/questions: Fragen-Begriffe (10 pro Record) → Gold für FAQ-Contentresearch/keyword/longtail: Long-Tail-Begriffe (1 pro Record) → der Preis-Hit
Rechne mit: 100 Long-Tails für 100 Credits. Das sind bei meinem Tarif keine 2 Euro. So günstig war Keyword-Research selten - und die Daten sind sauber, nicht das scraped Zeug aus dem SERP.
Der questions-Endpunkt ist für FAQ-Content fast unschlagbar. Gib eine Seed-Keyword-Liste rein, krieg „Was ist…”-, „Wie funktioniert…”-, „Welcher…”-Fragen zurück. Genau das, was Google für Featured Snippets belohnt.
AI Search: der teuerste Bereich
Und dann gibt es die AI-Search-Kategorie. Hier misst du, ob ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews deine Marke zitieren. Wichtig. Teuer.
ai-search/overview/aggregated/*: 1.800 Credits pro Callai-search/overview/leaderboard(POST): 7.500 Credits pro Call, nur für große Dashboardsai-search/discover-brand: 100 Credits pro Call - der günstigste Brand-Check, mein Lieblings-Einstiegai-search/prompts-by-target: 0 flat + 200 pro Recordai-search/prompts-by-brand: 0 flat + 200 pro Record
💡 Budget-Tipp: AI Search
"Da ein Leaderboard-Call 7.500 Credits kostet, empfehle ich, diesen Endpunkt gezielt manuell zu triggern. So behältst du die volle Kontrolle über dein Budget und nutzt die Credits dort, wo sie den größten Hebel haben."
Meine Empfehlung: Fang mit discover-brand an. 100 Credits, du siehst sofort, ob deine Marke in ChatGPT-Antworten vorkommt. Für tiefere Analysen nimmst du aggregated - aber wirklich nur, wenn du einen Kunden mit Retainer ab 5.000 Euro/Monat hast. Sonst lohnt der Preis nicht.
Website Audit: einmal bezahlen, oft abfragen
Das elegante Kosten-Modell. Du triggerst einen Audit via POST:
audit/audits/standardPOST: 2 Credits pro Seiteaudit/audits/advancedPOST: 20 Credits pro Seite
Und danach darfst du die Ergebnisse beliebig oft via GET abrufen:
audit/audits/status: 0 Creditsaudit/audits/report: 0 Creditsaudit/audits/pages: 0 Creditsaudit/audits/issues: 0 Credits
Heißt: Einmal pro Quartal einen Audit laufen lassen, danach drei Monate lang aus dem Cache reporten. Das macht Quartalsreports richtig billig.
Das ist übrigens genau das Muster, das poliSYS für ihr internes Quality-Gate nutzt: einmal crawlen (bezahlt), dann 90 Tage aus dem Cache reporten (gratis). Smart.
Die komplette Kosten-Tabelle
Für die Bookmark-Fraktion: alle wichtigen Endpunkte in einer Übersicht:
Account
| Endpunkt | Kosten |
|---|---|
account/subscription | 0 Credits |
Backlinks
| Endpunkt | Pro Call | Pro Datensatz |
|---|---|---|
backlinks/summary | 0 | 100 |
backlinks/all | 0 | 1 |
backlinks/anchors | 0 | 1 |
backlinks/count | 0 | 2 |
backlinks/authority | 0 | 10 |
backlinks/authority/domain | 0 | 5 |
backlinks/refdomains | 0 | 1 |
backlinks/history | 0 | 1 |
Domain Analysis
| Endpunkt | Pro Call | Pro Datensatz |
|---|---|---|
research/domain/overview/db | 100 | 0 |
research/domain/overview/worldwide | 100 | 0 |
research/domain/overview/history | 100 | 0 |
research/domain/keywords | 100 | 0 |
research/domain/pages | 100 | 0 |
research/domain/subdomains | 100 | 0 |
research/domain/ads | 100 | 0 |
research/domain/competitors | 100 | 0 |
research/domain/keywords/comparison | 100 | 0 |
Keyword Research
| Endpunkt | Pro Call | Pro Datensatz |
|---|---|---|
research/keyword/export | 0 | 10 |
research/keyword/related | 0 | 10 |
research/keyword/similar | 0 | 10 |
research/keyword/questions | 0 | 10 |
research/keyword/longtail | 0 | 1 |
AI Search
| Endpunkt | Pro Call | Pro Datensatz |
|---|---|---|
ai-search/overview/aggregated/* | 1.800 | 0 |
ai-search/overview/by-engine/time-series | 800 | 0 |
ai-search/overview/leaderboard (POST) | 7.500 | 0 |
ai-search/discover-brand | 100 | 0 |
ai-search/prompts-by-target | 0 | 200 |
ai-search/prompts-by-brand | 0 | 200 |
Website Audit
| Endpunkt | Pro Call | Pro Seite |
|---|---|---|
audit/audits/standard (POST) | 0 | 2 |
audit/audits/advanced (POST) | 0 | 20 |
audit/audits/status (GET) | 0 | 0 |
audit/audits/report (GET) | 0 | 0 |
audit/audits/pages (GET) | 0 | 0 |
audit/audits/issues (GET) | 0 | 0 |
Tacheles am Ende
Die SE Ranking API ist kein Selbstbedienungsladen. Es gibt teure Endpunkte, und wenn du ohne Plan reinläufst, ist das Wochenbudget weg, bevor du etwas Sinnvolles rausbekommen hast. Mit Plan aber ist sie das ehrlichste API-Pricing, das ich kenne: transparent, dokumentiert, ohne versteckte „ab-hier-wird’s-teuer”-Fallen.
Meine Strategie für neue Kunden: Immer in dieser Reihenfolge.
account/subscription: wie viel Budget ist noch da?research/domain/overview/db: wo steht die Domain überhaupt?- Je nach Befund: Keyword-Research oder Backlinks oder AI-Search
Drei Calls, 200 Credits, und du weißt grob, was Sache ist. Danach entscheidest du, wo du tiefer bohrst.
Im nächsten Teil der Serie ziehe ich das komplett durch: Der Praxis-Test. Eine echte Cold-Lead-Analyse von Anfang bis Ende, mit Credit-Abrechnung und echten Zahlen. Was am Ende wirklich rauskommt, wenn man diesen Workflow auf eine Domain loslässt - und wie viel manuelle Arbeit dabei wegfällt.
Bis dahin: Baut euer Daily-Limit, fangt mit discover-brand an, lasst die Leaderboards in Ruhe. ALOHA! 🌻
Welcher API-Endpunkt ist der beste Einstieg für ein neues Projekt?
research/domain/overview/db ist das absolute Arbeitspferd und der perfekte Startpunkt. Für einen Pauschalpreis von 100 Credits liefert er dir auf einen Schlag die organische Sichtbarkeit, die Gesamtzahl der rankenden Keywords und den geschätzten Traffic einer Domain. Damit hast du sofort einen soliden Überblick über den Status Quo eines (potenziellen) Kunden, bevor du tiefer in spezifische Analysen oder Keyword-Recherchen abtauchst.Lohnt sich der teure AI Search Tracker auch für kleinere Kunden?
Wie geht die SE Ranking API mit Rate-Limits und fehlerhaften Anfragen um?
Wie nutze ich die API am effizientesten für die Content-Erstellung?
research/keyword/questions pures Gold. Er liefert dir zu einem Basis-Keyword genau die W-Fragen, die Nutzer tatsächlich in Google eingeben. Da du hier nur pro Datensatz (meist extrem günstige Raten) bezahlst, kannst du dir für wenige Credits ein komplettes FAQ-Set für einen neuen Artikel zusammenstellen. Wenn du diese echten Nutzerfragen in deinen Content einbaust, steigen deine Chancen auf Featured Snippets enorm.Welchen Vorteil bietet die API beim technischen Website Audit?
Diesen Beitrag teilen?
Vielleicht hilft er ja auch anderen in deinem Netzwerk.
