Share of Model: Die neue SEO-Metrik für KIs

Mit dem rasanten Aufstieg von ChatGPT, Perplexity und Google AI Overviews verliert der traditionelle organische Traffic zunehmend an Vorhersagekraft. Wenn ein Nutzer nicht mehr auf einen Link klickt, sondern eine direkte, synthetisierte Antwort liest, braucht das digitale Marketing neue Messgrößen.

Genau hier betritt der Share of Model (SoM) die Bühne – die vermutlich wichtigste KPI der Ära der Answer Engines.

Vom Share of Voice zum Share of Model

Im klassischen Suchmaschinenmarketing war der Share of Voice der Goldstandard. Er gab an, wie viel Platz deine Marke auf der Google-Ergebnisseite (SERP) im Vergleich zur Konkurrenz einnahm.

Der Share of Model überträgt dieses Konzept auf Large Language Models (LLMs). Er misst nicht, wie oft du verlinkt bist, sondern wie tief deine Marke als Lösung im ‘Gedächtnis’ der KI verankert ist. Wenn ein Nutzer die KI nach den “besten Anbietern für Cloud-Security” fragt, bist du entweder Teil der ausgegebenen Antwort (Sichtbarkeit) oder du existierst für diesen Nutzer in diesem Moment schlichtweg nicht.

Wie wird der Share of Model gemessen?

Da KI-Antworten dynamisch und personalisiert sind, gibt es keine absolute, unumstößliche Zahl. Die Berechnung erfolgt stattdessen über statistische Annäherung:

1. Der Golden Prompt Set: Zunächst definiert man einen Korb aus 20 bis 100 hochrelevanten Fragen, die potenzielle Kunden in der Entscheidungsphase stellen würden.
2. Automatisierte Abfrage: Diese Prompts werden in regelmäßigen Abständen über AI Visibility Tools an die verschiedenen Sprachmodelle gesendet.
3. Die Formel: (Anzahl der Erwähnungen deiner Marke / Gesamtzahl der analysierten Antworten) × 100

Die besten Tools für das Tracking

Um diese Daten skalierbar und verlässlich zu erheben, setzen Profis auf automatisierte LLM Rank Tracker. Besonders bewährt hat sich hier Rankscale, ein Tool, das explizit für das Tracking von Share of Model und Citation-Frequency gebaut wurde. Wenn du bereits eine größere All-in-One-Infrastruktur nutzt, bietet auch SE Ranking inzwischen extrem starke Module, um deine Präsenz in AI Overviews und ChatGPT zu überwachen.

Wie optimiert man für den Share of Model?

Das gezielte Verbessern dieser Metrik nennt man Generative Engine Optimization (GEO).

Im Gegensatz zu klassischen Google Ads lässt sich der Share of Model nicht einfach kaufen. Er muss durch den Aufbau einer starken digitalen Autorität verdient werden. Die KI muss deine Marke auf unzähligen, vertrauenswürdigen Drittseiten (Foren, PR-Artikel, Fachmagazine) als unangefochtenen Experten für dein Thema identifizieren. Nur so wirst du Teil der generierten Wahrheit.