Erstellt: 21. August 2026 •
Zuletzt aktualisiert: 4. Oktober 2026
Share of Model (SoM): Die zentrale KI-Sichtbarkeits-KPI
Wichtigste Erkenntnisse
Share of Model (SoM) misst den prozentualen Anteil, zu dem eine Marke in generativen KI-Antworten (ChatGPT, Gemini, Copilot, Perplexity) empfohlen wird.
Die Kennzahl löst den traditionellen Share of Voice ab und adressiert die Realität der Zero-Click-Suchen in generativen Antwortmaschinen.
Die Ermittlung erfolgt über automatisierte Abfragen eines standardisierten Golden Prompt Sets mit statistischer Aggregation von Erwähnungen und Sentiment.
Der digitale Vertrieb und das Suchmaschinenmarketing erleben eine fundamentale Verschiebung der Nutzergewohnheiten. Über zwei Jahrzehnte hinweg war die Customer Journey linear geprägt: Ein Nutzer tippte Keywords in eine Suchmaschine, scannte eine Liste aus zehn blauen Links und klickte auf das attraktivste Snippet. Im Jahr 2026 übernimmt künstliche Intelligenz zunehmend die Rolle des Kurators. Plattformen wie ChatGPT, Microsoft Copilot, Perplexity und Google AI Overviews generieren ganzheitliche Antworten, vergleichen Angebote direkt und sprechen konkrete Kaufempfehlungen aus.
Wenn Nutzer ihre Fragen ohne Klick auf eine Website beantwortet bekommen (Zero-Click-Content), verlieren herkömmliche Web-Metriken wie organische Sitzungen und Impressionen ihre Aussagekraft. Unternehmen stehen vor der Herausforderung: Wie misst man den geschäftlichen Erfolg, wenn die eigene Marke zwar hunderte Male von einer KI empfohlen wird, der Nutzer aber erst beim finalen Kaufabschluss die Website betritt? Die Antwort auf diese Frage liefert eine neue Kennzahl: der Share of Model (SoM).
Jörg Zimmer
Senior SEO & AI Search Consultant
„Und ChatGPT und alle anderen. Manchmal kommt mir das aber auch so vor, als wären das SEOs, die irgendwie in ihrer Arbeit steckengeblieben sind und gar nicht die neuen Prinzipien verstehen, die GEO braucht. Wie ist da deine Meinung? Einfach gutes SEO, und alles wird gut? Das Thema ist groß.“
Strategische Optimierung: Wie steigert man den Share of Model?
Die Steigerung des Share of Model ist die Kernaufgabe der Generative Engine Optimization (GEO). Da LLMs auf Konsens und Entitäts-Autorität trainiert sind, lässt sich die Kennzahl nicht durch isolierte Keyword-Dichte manipulieren. Erforderlich ist der Aufbau unerschütterlicher Topical Authority durch Co-Occurrences auf anerkannten Branchenportalen, Wikipedia-Verknüpfungen und strukturierte Daten.
Zur kontinuierlichen Überwachung empfiehlt sich der Einsatz professioneller Software aus unserem Vergleich der Top 9 AI Visibility Tools oder spezialisierter LLM Rank Tracker. Sämtliche Lizenz- und Entwicklungskosten für moderne Analyse-Pipelines lassen sich im SEO-Tool Kostenrechner transparent kalkulieren.
Aus Jörgs LinkedIn-Feed
„Baue deine Website von Anfang an wie einen Gemüsegarten. Du willst ernten und deine Familie ernähren. Wenn du mehr willst, hol dir einen Acker.“
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In meiner täglichen Praxis als Senior Berater in Berlin-Spandau begleite ich dich mit über 25 Jahren SEO-Handwerk (seit 2001 in Dessau), damit deine saubere Indizierung steht und am Ende bei dir die Kasse klingelt.
Mein persönlicher Praxistipp: Wenn ich mir meine eigenen Analysen der letzten Jahre anschaue, sehe ich immer wieder: Wer auf saubere Indizierung setzt und das Handwerk beherrscht, gewinnt den Markt. Wenn du mich fragst: Genau das erarbeite ich Tag für Tag in der 1:1-Beratung gemeinsam mit meinen Kunden, damit wir für dich und dein Business messbar nachhaltigen Vorsprung schaffen und bei dir die Kasse klingelt.
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Häufig gestellte Fragen (FAQ)
Was ist der Unterschied zwischen Share of Voice und Share of Model?
Der klassische Share of Voice (SoV) misst den sichtbaren Werbe- und Suchergebnis-Anteil auf klassischen Plattformen wie den Google-SERPs (z. B. Anteil an Impressionen oder Klicks). Der Share of Model (SoM) misst hingegen die semantische Präsenz im synthetisierten Output von Sprachmodellen: Wie oft wird deine Marke als Lösungsvorschlag genannt, wenn ein Nutzer ein Problem beschreibt, ohne dass dafür ein Klick auf einen blauen Link nötig ist.
Wie wird der Share of Model mathematisch berechnet?
Die grundlegende Formel lautet: (Anzahl der Antworten mit Markennennung geteilt durch die Gesamtzahl aller Antworten im Prompt-Set) multipliziert mit 100. Fortgeschrittene Modelle gewichten diese Zahl zusätzlich anhand der Position innerhalb einer Empfehlungsliste (Rank-Order) und des Sentiments (positiv, neutral oder negativ).
Was unterscheidet eine Markennennung (Mention) von einer Zitation (Citation)?
Eine Mention liegt vor, wenn das Sprachmodell den Markennamen im Fließtext nennt (z. B. "Beliebte Tools sind Anbieter X und Y"). Eine Citation bedeutet, dass das Modell über RAG aktiv auf die Website der Marke verlinkt oder diese als explizite Datenquelle ausweist. Citations belegen eine noch höhere wahrgenommene Autorität.
Welche Tools eignen sich zur Messung von Share of Model?
Spezialisierte Plattformen wie Rankscale, Profound, Otterly.AI oder die AI-Visibility-Module von SE Ranking automatisieren das tägliche Senden hunderter Prompts an verschiedene LLMs und berechnen aggregierte SoM-Dashboards.
