Zum Hauptinhalt springen
🧠 AI Knowledge Graph & GEO Engine Version 2026

Entitäten Graph Generator

Gib einfach deine Domain ein. Unser gehärteter Master-Prompt schickt deinen KI-Agenten auf ein agentisches Entity-Audit: On-Page-Crawl, 2-Punkte-Triangulation ungelinkter Profile im Web, 800+ Schema-Typen-Filter und ein 100 % valider, vernetzter @graph JSON-LD Code.

1. Ziel-Domain eingeben

Keine Formulare, keine Dropdowns. Der Agent analysiert dein Geschäftsmodell, den Tech-Stack und deine Entitäten vollautomatisch.

2. Gehärteten Master-Prompt kopieren

3. Prompt in deinen KI-Agenten einfügen & Code erhalten

Füge den generierten Text einfach in ChatGPT Plus (mit Web-Browsing), Claude 3.7 Sonnet (mit Web Search), Perplexity Pro oder in Coding-Assistenten wie Cursor / Antigravity ein. Der Agent führt den 5-Pfade-Crawl, die externe Webrecherche und die Synthese völlig autonom durch.

Empfohlene Agenten: ChatGPT Plus (GPT-4.5 / Search) Claude 3.7 Sonnet (Extended Thinking) Perplexity Pro Antigravity / Cursor

Warum isolierte Schemas tot sind

Klassische SEO-Plugins erzeugen oft isolierte Snippets: Ein Organization-Block auf der Startseite, ein Autor auf Blogposts und eine LocalBusiness-Angabe im Impressum. Für Suchmaschinen wie Google und KI-Engines wie Perplexity oder ChatGPT fehlen hier die semantischen Brücken.

Der technische Schema.org @graph verbindet alle Entitäten flach über eindeutige @id-Fragmente. So begreift die KI sofort: Wer gründete die Firma? Welche Autoren publizieren welche Fachgebiete? Welche Dienstleistungen gehören zu welchem Katalog?

Kombinations-Tipp: Ergänze deinen unsichtbaren Wissensgraphen mit einer sichtbaren Faktenseite über unseren Grounding Page Generator!

Die 2-Punkte-Triangulation

90 % aller Unternehmen verlinken im Footer nur einen Bruchteil ihrer wahren Online-Präsenz. Autoren haben Fachprofile, die Firmen stehen bei North Data oder im Handelsregister, Podcasts und YouTube-Interviews bleiben auf der eigenen Website unerwähnt.

Unser Master-Prompt instruiert den Agenten, diese verstreuten „Dark-Matter-Daten“ aktiv im Web zu scouten. Um Halluzinationen auszuschließen, greift die 2-Punkte-Triangulation: Ein externes Profil wird nur übernommen, wenn Name und ein zweites Merkmal (z. B. Arbeitgeber, Stadt oder verlinkte Domain) zweifelsfrei übereinstimmen.

Zero-Hallucination: Zweifelsfälle oder nicht zweifelsfrei zuzuordnende Profile wandern in eine Quarantäne-Tabelle und werden niemals als falscher Code ausgespielt.

Forensische Tiefenprüfung: Was das agentische Audit leistet

🌳

800+ Typen-Hierarchie

Der Agent wählt nicht pauschal Organization, sondern drillt hinab bis zur spezifischsten Subklasse aus dem Schema.org Markup (z. B. ProfessionalService oder SoftwareApplication).

🛡️

Wikidata Q-ID Gate

Keine erfundenen IDs! Der Agent gleicht Wikidata-Einträge zwingend mit der Property P856 (official website) ab. Fehlt ein Eintrag, bleibt das Feld leer und es wird eine Handlungsempfehlung ausgesprochen.

Fester 5-Pfade-Fokus

Schützt den Prompt vor Timeouts bei Monster-Websites. Gecrawlt werden Startseite, Impressum, Über-uns, Haupt-Leistungen und ausgewählte Autoren, um den Knowledge Graph präzise zu extrahieren.

Jörg Zimmer - Senior SEO & AI Search Consultant

Jörg Zimmer

Senior SEO & AI Search Consultant

„Es gibt tausende SEO Tools, die die Arbeit der Suchmaschinenoptimierer nicht überflüssig machen. Sie zeigen dir nur die Möglichkeiten und erleichtern das Leben.“
Experten-Zitat • Jörg Zimmer Jörg Zimmer auf LinkedIn folgen →

Häufig gestellte Fragen (FAQ)

Was unterscheidet diesen Generator von klassischen Schema-Tools?
Klassische Generatoren sind starre Formulare: Sie verlangen von dir, Namen, URLs und Beschreibungen per Hand einzutippen. Der Entitäten Graph Generator hingegen schickt einen KI-Agenten los, der deine Domain eigenständig crawlt, das Web nach verwaisten Profilen (LinkedIn, Handelsregister, Podcasts) absucht und die Entitäten über eine 2-Punkte-Triangulation verifiziert. Das spart Stunden manueller Arbeit und verhindert Halluzinationen.
Warum setzt das Tool auf einen vernetzten @graph statt einzelner Blöcke?
Ein flaches @graph-Array verbindet alle Knoten (Organization, WebSite, Personen, Dienstleistungen) über eindeutige @id-URIs. Suchmaschinen wie Google und AI-Bots wie Perplexity verstehen damit sofort die Zusammenhänge – ohne dass es zu Zirkelbezügen oder unleserlichen Verschachtelungen kommt. Dies ist das Fundament für erfolgreiches Entity SEO.
Wie verhindert der Prompt falsche Social-Links und erfundene Wikidata-IDs?
Der Master-Prompt erzwingt das Zero-Hallucination Protocol: Social-Profile dürfen nur übernommen werden, wenn die Ziel-Domain im Profil verlinkt ist oder der Quelltext der Website den Link enthält. Bei Wikidata muss die offizielle Website (Property P856) mit der eingegebenen Domain übereinstimmen. Gibt es keinen Eintrag, verbietet der Prompt das Erfinden von IDs und empfiehlt stattdessen die saubere Neuanlage.
Wo binde ich den generierten JSON-LD Code auf meiner Website ein?
Kopiere den fertigen <script type="application/ld+json">-Block einfach in den <head> deiner Startseite oder als globale Header-Komponente deines CMS (z. B. via WordPress Theme Options, Astro Layout oder Google Tag Manager).
Was passiert bei brandneuen Domains, die noch keine Webtreffer haben?
Findet der Agent bei der externen Webrecherche keine Bestätigungen, dichtet er keine Autorität hinzu. Er generiert einen soliden, fehlerfreien Basis-Graphen aus den On-Page-Fakten und liefert dir im Report einen 5-Schritte-Fahrplan, welche Register und Profile (z. B. Google Unternehmensprofil, Crunchbase, Branchenkammer) du anlegen solltest, um deine Entität im Netz zu verankern.

Jetzt an der Diskussion teilnehmen

Diskutiere mit Jörg Zimmer und der SEO-Community auf LinkedIn über Schema.org @graph Wissensgraphen, Entitäten-Triangulation und Generative Engine Optimization (GEO).

Diskussion auf LinkedIn öffnen