Entitäten Graph Generator
Gib einfach deine Domain ein. Unser gehärteter Master-Prompt schickt deinen KI-Agenten auf ein agentisches Entity-Audit:
On-Page-Crawl, 2-Punkte-Triangulation ungelinkter Profile im Web, 800+ Schema-Typen-Filter und ein 100 % valider, vernetzter @graph JSON-LD Code.
1. Ziel-Domain eingeben
Keine Formulare, keine Dropdowns. Der Agent analysiert dein Geschäftsmodell, den Tech-Stack und deine Entitäten vollautomatisch.
2. Gehärteten Master-Prompt kopieren
3. Prompt in deinen KI-Agenten einfügen & Code erhalten
Füge den generierten Text einfach in ChatGPT Plus (mit Web-Browsing), Claude 3.7 Sonnet (mit Web Search), Perplexity Pro oder in Coding-Assistenten wie Cursor / Antigravity ein. Der Agent führt den 5-Pfade-Crawl, die externe Webrecherche und die Synthese völlig autonom durch.
Warum isolierte Schemas tot sind
Klassische SEO-Plugins erzeugen oft isolierte Snippets: Ein Organization-Block auf der Startseite, ein Autor auf Blogposts und eine LocalBusiness-Angabe im Impressum. Für Suchmaschinen wie Google und KI-Engines wie Perplexity oder ChatGPT fehlen hier die semantischen Brücken.
Der technische Schema.org @graph verbindet alle Entitäten flach über eindeutige @id-Fragmente. So begreift die KI sofort: Wer gründete die Firma? Welche Autoren publizieren welche Fachgebiete? Welche Dienstleistungen gehören zu welchem Katalog?
Die 2-Punkte-Triangulation
90 % aller Unternehmen verlinken im Footer nur einen Bruchteil ihrer wahren Online-Präsenz. Autoren haben Fachprofile, die Firmen stehen bei North Data oder im Handelsregister, Podcasts und YouTube-Interviews bleiben auf der eigenen Website unerwähnt.
Unser Master-Prompt instruiert den Agenten, diese verstreuten „Dark-Matter-Daten“ aktiv im Web zu scouten. Um Halluzinationen auszuschließen, greift die 2-Punkte-Triangulation: Ein externes Profil wird nur übernommen, wenn Name und ein zweites Merkmal (z. B. Arbeitgeber, Stadt oder verlinkte Domain) zweifelsfrei übereinstimmen.
Forensische Tiefenprüfung: Was das agentische Audit leistet
800+ Typen-Hierarchie
Der Agent wählt nicht pauschal Organization, sondern drillt hinab bis zur spezifischsten Subklasse aus dem Schema.org Markup (z. B. ProfessionalService oder SoftwareApplication).
Wikidata Q-ID Gate
Keine erfundenen IDs! Der Agent gleicht Wikidata-Einträge zwingend mit der Property P856 (official website) ab. Fehlt ein Eintrag, bleibt das Feld leer und es wird eine Handlungsempfehlung ausgesprochen.
Fester 5-Pfade-Fokus
Schützt den Prompt vor Timeouts bei Monster-Websites. Gecrawlt werden Startseite, Impressum, Über-uns, Haupt-Leistungen und ausgewählte Autoren, um den Knowledge Graph präzise zu extrahieren.
Jörg Zimmer
Senior SEO & AI Search Consultant
„Es gibt tausende SEO Tools, die die Arbeit der Suchmaschinenoptimierer nicht überflüssig machen. Sie zeigen dir nur die Möglichkeiten und erleichtern das Leben.“
Häufig gestellte Fragen (FAQ)
Was unterscheidet diesen Generator von klassischen Schema-Tools?
Warum setzt das Tool auf einen vernetzten @graph statt einzelner Blöcke?
@graph-Array verbindet alle Knoten (Organization, WebSite, Personen, Dienstleistungen) über eindeutige @id-URIs. Suchmaschinen wie Google und AI-Bots wie Perplexity verstehen damit sofort die Zusammenhänge – ohne dass es zu Zirkelbezügen oder unleserlichen Verschachtelungen kommt. Dies ist das Fundament für erfolgreiches Entity SEO.
Wie verhindert der Prompt falsche Social-Links und erfundene Wikidata-IDs?
Wo binde ich den generierten JSON-LD Code auf meiner Website ein?
<script type="application/ld+json">-Block einfach in den <head> deiner Startseite oder als globale Header-Komponente deines CMS (z. B. via WordPress Theme Options, Astro Layout oder Google Tag Manager).
Was passiert bei brandneuen Domains, die noch keine Webtreffer haben?
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