Google Knowledge Graph Search API: Entitäten-Abfrage

Die Google Knowledge Graph Search API ist Googles offizielle Programmierschnittstelle (REST API), um den proprietären Knowledge Graph direkt und maschinenlesbar abzufragen. Entwickler, Datenanalysten und Technical SEOs können über HTTP-Requests prüfen, welche realen Entitäten Google zu einem bestimmten Suchbegriff führt, welche semantischen Typen hinterlegt sind und welche eindeutige Maschinenkennung zugewiesen wurde.

Im modernen Entity SEO ist die API das verlässlichste Diagnosewerkzeug: Sie eliminiert das Rätselraten darüber, ob Google deine Marke bereits als eigenständiges Konzept (Thing) erfasst hat oder lediglich als flüchtige Zeichenfolge (String) verarbeitet.

Jörg Zimmer

Senior SEO & AI Search Consultant

„Alle erfassten Metriken zu Prompts, Erwähnungen und Wettbewerbern können über die AI Search API exportiert und in externe Dashboards oder Automatisierungsworkflows integriert werden.“

Die Praxis-Ampel: API-Auditierung vs. typischer Blindflug

Wer den Entitätsstatus seiner Marke überwachen will, steht vor handwerklichen Weichenstellungen:

Jörgs Tacheles-Urteil: Musst du die API selbst programmieren?

1. Aufbau und Parameter eines API-Requests

Die Basis-URL der Schnittstelle lautet:

https://kgsearch.googleapis.com/v1/entities:search

Die wichtigsten Abfrageparameter im Überblick:

Praxis-Beispiel: Abfrage via cURL

curl "https://kgsearch.googleapis.com/v1/entities:search?query=Google&types=Organization&languages=de&limit=1&key=DEIN_API_KEY"

2. Struktur der JSON-LD-Antwort verstehen

Google antwortet standardmäßig mit einem strukturierten JSON-LD-Dokument:

{
  "@context": {
    "@vocab": "http://schema.org/",
    "goog": "http://schema.googleapis.com/",
    "EntitySearchResult": "goog:EntitySearchResult",
    "detailedDescription": "goog:detailedDescription",
    "resultScore": "goog:resultScore"
  },
  "@type": "ItemList",
  "itemListElement": [
    {
      "@type": "EntitySearchResult",
      "result": {
        "@id": "kg:/m/045c7b",
        "name": "Google",
        "@type": [
          "Organization",
          "Corporation",
          "Thing"
        ],
        "description": "Technologieunternehmen",
        "detailedDescription": {
          "articleBody": "Google LLC ist ein US-amerikanisches Technologieunternehmen...",
          "url": "https://de.wikipedia.org/wiki/Google",
          "license": "https://en.wikipedia.org/wiki/Wikipedia:Text_of_Creative_Commons_Attribution-ShareAlike_3.0_Unported_License"
        },
        "url": "https://about.google/"
      }
    }
  ]
}

Die Schlüsselwerte für dein SEO:

• result["@id"]: Die alphanumerische ID der Entität. Bei älteren Datensätzen mit Freebase-Historie beginnt sie mit kg:/m/, bei modernen Einträgen mit kg:/g/ (z. B. kg:/g/11s5q9x21z).
• result["@type"]: Array aller Entitätsklassen, denen Google das Objekt zuordnet. Wenn deine IT-Firma hier fälschlicherweise als LocalBusiness statt als Corporation klassifiziert ist, weißt du sofort, wo dein Schema-Markup nachjustiert werden muss.
• detailedDescription: Zeigt die Primärquelle an, aus der Google Fakten bezieht – in den allermeisten Fällen Wikidata oder Wikipedia.

3. Die Entwicklung 2026: Übergang zu Enterprise Knowledge Graph

Google entwickelt seine Wissensinfrastruktur kontinuierlich weiter. Seit 2026 migriert Google fortgeschrittene Anwendungsfälle schrittweise zur Cloud Enterprise Knowledge Graph API:

• Unternehmensweite Datenanreicherung: Verknüpfung privater Firmendatenbanken mit Googles öffentlichem Wissensgraphen.
• Harmonisierte Kennungen: Die Cloud Knowledge Graph Machine ID (MID) bildet den zukunftssicheren Primärschlüssel für alle modernen KI-Dienste.
• Verlässlichkeit: Hohe SLA-Garantien und saubere Anbindung an moderne Vertex-AI-Pipelines für das Training eigener KI-Agenten.